Система искусственного интеллекта MAI-DxO, разработанная Microsoft, правильно определила диагноз в 83.2% сложных клинических случаев в ходе моделируемого тестирования. В сравнительном исследовании врачи общей практики с доступом к медицинской литературе и интернету справились с задачей в 36.1% случаев, а без справочных материалов — в 22.3%. Результаты опубликованы в научном журнале Science.

Как пишет издание, мсследователи проверили систему на 304 сложных клинических случаях, опубликованных в New England Journal of Medicine, а также на 325 случаях госпитализации из отделений неотложной помощи.

Во второй группе точность MAI-DxO составила 80.3% против 46.8% у врачей. При этом для сравнения с врачами на сложных случаях использовалась отдельная выборка из 56 клинических описаний.

MAI-DxO не просто предлагает диагноз по описанию симптомов. Система последовательно задает уточняющие вопросы, выбирает необходимые анализы и обследования, оценивает полученные результаты и пересматривает диагностические предположения.

Разработчики также предусмотрели учет стоимости исследований. Система может выбирать более экономичный путь диагностики, сопоставляя необходимость дополнительных обследований с их предполагаемой стоимостью.

В одном из вариантов тестирования, где расходы на обследования ограничили, точность MAI-DxO составила 80.9%. Расчетные затраты при этом достигли $2 241 на случай против $4 725 в среднем у врачей, использовавших справочные ресурсы.

Эти суммы основаны на расчетной стоимости обследований, а не на фактических счетах медицинских учреждений.

Результаты не означают, что ИИ уже доказал превосходство над врачами в повседневной медицинской практике. Исследование проводилось в контролируемых условиях на основе описаний клинических случаев. Ни система, ни участвовавшие в сравнении врачи не работали непосредственно с пациентами.

Кроме того, показатели ИИ сравнивали с результатами отдельных врачей общей практики, а не специализированных медицинских команд.

Авторы исследования отмечают, что проведенное тестирование не позволяет оценить влияние системы на безопасность пациентов, выбор лечения и конечные результаты медицинской помощи.

Использованные случаи также не отражают всего разнообразия обращений в клиники и отделения неотложной помощи.

Следующим этапом станет проверка технологии в реальных условиях. Microsoft планирует сотрудничать с медицинским центром Beth Israel Deaconess в Бостоне. В рамках будущего исследования пациенты будут непосредственно взаимодействовать с системой, а ее результаты сравнят с независимыми оценками врачей.

Разработка MAI-DxO входит в более широкую работу Microsoft над медицинскими ИИ-инструментами.