Клиенты банков давно привыкли к мобильным приложениям, онлайн-платежам и цифровым картам. Однако сегодня главным фактором конкуренции становится уже не просто наличие цифровых сервисов, а скорость и качество коммуникации с клиентом.

Человек больше не хочет ждать ответа оператора, искать нужную информацию на сайте или тратить время на заполнение документов. Он ожидает получить ответ сразу, на понятном языке и в удобном формате.

Такой подход уже стал стандартом для мирового банковского сектора. Bank of America развивает виртуального финансового помощника Erica, которым, по данным банка, воспользовались почти 50 млн клиентов. JPMorgan Chase также активно применяет искусственный интеллект для внутренних процессов, анализа данных и повышения эффективности сотрудников, ежегодно инвестируя более $18 млрд в технологии.

Теперь подобные решения начинают внедрять и в Кыргызстане — все чаще на базе отечественных разработок. Одним из таких проектов стала платформа AIRUN, которая уже внедряет свои технологии сразу в нескольких крупных банках страны.

Веб-ассистент вместо поиска по сайту

Первое направление — интеллектуальные веб-виджеты.

В отличие от обычного чат-бота, ИИ-ассистент понимает естественную речь и отвечает на вопросы клиента, используя внутреннюю базу знаний банка. Он помогает подобрать банковский продукт, объясняет условия кредитов, депозитов, карт и сервисов, а также снижает нагрузку на контакт-центр.

По словам директора департамента клиентского сервиса одного из крупнейших банков Кыргызстана, внедрение такого решения заметно изменило взаимодействие с клиентами.

«Мы увидели, что люди хотят получать ответ сразу, а не искать его самостоятельно. Важно понимать, что внедрение ИИ не означает сокращение сотрудников. Наоборот, искусственный интеллект берет на себя рутинные вопросы: узнать баланс, уточнить условия продукта или ответить на типовой запрос. Благодаря этому специалисты контакт-центров могут уделять больше времени сложным обращениям, персональным консультациям и действительно качественному сервису. В результате выигрывают и банк, и клиент».

Голосовой ассистент, который отвечает вместо оператора

Еще одно направление — голосовые ИИ-ассистенты.

Такие решения позволяют автоматизировать обработку типовых звонков, консультировать клиентов на кыргызском и русском языках, принимать обращения и помогать с навигацией по банковским услугам.

Для клиента это означает меньше ожидания на линии. Для банка — снижение нагрузки на операторов и возможность сосредоточить сотрудников на более сложных задачах.

Особенность отечественного решения в том, что оно понимает кыргызский язык, включая особенности живой речи, диалекты и региональные различия.

Документооборот становится двуязычным

Автоматизация внутреннего документооборота также становится эффективнее благодаря интеграции ИИ.

AIRUN позволяет автоматически переводить документы между кыргызским и русским языками с минимальным процентом ошибок. Это помогает организациям соблюдать требования законодательства и ускорять внутренние процессы.

Для финансового сектора это особенно актуально: банки ежедневно обрабатывают тысячи документов, обращений и внутренних регламентов.

Кроме перевода, искусственный интеллект может распознавать речь, преобразовывать ее в текст и помогать сотрудникам быстрее готовить документы.

Почему банки выбирают отечественные решения

Для финансового сектора вопрос безопасности остается ключевым.

Использование локальной ИИ-инфраструктуры позволяет обрабатывать данные внутри страны без передачи чувствительной информации внешним сервисам. Кроме того, отечественные разработчики могут быстрее адаптировать систему под требования конкретного банка, внедрять новые функции и обеспечивать техническую поддержку.

«Для нас важно не просто создавать технологии, а решать реальные задачи бизнеса. Банкам нужен искусственный интеллект, который понимает кыргызский язык, легко интегрируется в существующие процессы и соответствует требованиям безопасности. Именно на этом мы и сосредоточены», — отмечает CEO AIRUN Чынгыз Арзиев.

По мере цифровой трансформации банков искусственный интеллект перестает быть экспериментом и становится рабочим инструментом. И, судя по первым внедрениям, все чаще этот инструмент создают внутри самого Кыргызстана.