Как искусственный интеллект меняет логистику и какие «умные» инструменты уже доступны участникам кыргызстанского рынка, рассказывает Эмирлан Бейилбаев, директор представительства международной «Логистической платформы ATI.SU» в Кыргызстане.

Искусственный интеллект перестраивает глобальную логистику. Так, DHL используют алгоритмы для динамической оптимизации маршрутов и предиктивного обслуживания, чтобы сокращать простои и расходы на ремонт. Amazon строит роботизированные склады с интеллектуальным управлением задачами, где ИИ распределяет работу между людьми и тысячами роботов, ускоряя обработку заказов и снижая себестоимость операций. Отрасль переходит от ручного планирования и «интуитивных» решений диспетчеров к управлению на основе данных и AI-моделей.

В Кыргызстане применение AI в логистике пока не достигло такого масштаба, но интерес к технологии и ее потенциал высоки. В январе 2026 года на выставке CES в Лас‑Вегасе представили разработки автономных AI‑систем из Кыргызстана, способных самостоятельно управлять цепочками поставок и перенастраивать маршруты без участия человека. А в 2025 году кыргызстанский стартап Loadex AI, резидент Парка высоких технологий, привлек $1.5 млн от американского акселератора Alchemist на развитие AI-платформы диспетчеризации грузоперевозок.

Для внедрения AI в логистические процессы на уровне государства нужны данные, поэтому в Кыргызстане активно оцифровывают транспортные документы. Например, в начале 2026 года запущена система E‑Permit для выдачи и проверки цифровых разрешений на международные автоперевозки, реализуется пилотный проект по использованию электронной транспортной накладной e-CMR. Все это – база для будущих «умных» решений для управления логистикой в масштабах страны. 

В перспективе ближайших 3-5 лет проникновение «умных» решений в отрасли вырастет в несколько раз – вслед за мировыми трендами. Глобальный рынок AI в логистике и управлении цепочками поставок в 2025 году оценивался в $34 млрд, а к 2030 году достигнет $189 млрд с ежегодным темпом роста около 41%. 

Однако уже сегодня участники рынка грузоперевозок начинают использовать возможности искусственного интеллекта. Речь идет о встроенных AI-инструментах в цифровые логистические платформы. Можно выделить пять реальных сценариев, которые помогают ускорить рутину, быстрее находить грузы и подбирать транспорт.

• Помощь новым пользователям. AI-ассистент выполняет функцию личного гида для нового участника цифровой экосистемы. Он не просто дает ответ на вопрос «Как это работает?», а ведет пользователя за руку с самого первого шага. К примеру, сразу после регистрации он предложит заполнить профиль и подтвердить контактные данные в диалоговом окне интерфейса системы. Такой подход упрощает адаптацию новых пользователей и увеличивает вероятность совершения первой сделки.
• Навигация. Развитая логистическая платформа предоставляет множество инструментов для всех участников перевозочного процесса: от грузовладельцев до экспедиторов и водителей. Задача ИИ-ассистента – сделать навигацию простой и интуитивно-понятной. Система распознает намерение специалиста (найти партию груза, проверить надежность партнера, сформировать счет) и мгновенно подсказывает, в какой раздел перейти и какие данные указать. Пользователю больше не нужно вручную искать нужную функцию: он формулирует запрос своими словами, а AI показывает наиболее короткий путь к цели.
• Первая линия поддержки. Умные чат-боты, имеющие доступ к внутренним базам знаний компании, способны вести полноценный диалог. AI-ассистент может быть интегрирован с базами данных по тарифам, статусам перевозок, инструкциям и ответам на частые вопросы. В случае нестандартного или слишком сложного запроса бот бесшовно передает эстафету живому специалисту, предварительно собрав для него всю необходимую информацию. Согласно статистике, до 70% обращений в техподдержку носят типовой характер, и AI способен решать их практически мгновенно без участия человека в режиме 24/7.
• ИИ-диспетчеры. Искусственный интеллект может мониторить ход грузоперевозки: регулярно запрашивать данные о местоположении, фиксировать актуальный статус рейса, контролировать состояние груза и технические параметры машины. Вся эта информация в реальном времени поступает в транспортную управляющую систему (TMS), обеспечивая полную прозрачность и формируя базу для последующего анализа.
• Голосовые интерфейсы. Современные логистические платформы предлагают гибкие фильтры для поиска грузов и транспорта. Голосовые AI-ассистенты становятся интеллектуальным посредником между пользователем и платформой. Например, вместо того чтобы вручную заполнять поля поиска, водитель или менеджер может просто произнести запрос: «Найди тентованный груз из Бишкека в Алматы на послезавтра». ИИ распознает естественную речь, выделит ключевые параметры и автоматически заполнит поисковую форму.

В 2026-2028 годах мировым технологическим трендом становится Agentic AI – системы, способные действовать автономно. В сфере грузоперевозок такие агенты смогут самостоятельно выполнять целые бизнес-процессы: перенаправлять поставки при возникновении сбоев, перераспределять запасы на складах или находить альтернативных перевозчиков без участия человека.