В Кыргызстане число безработных на учете может упасть до 27.3 тысячи к 2027 году

В Кыргызстане число официально зарегистрированных безработных к концу 2027 года может составить около 27.3 тысячи человек. Такой результат дает сравнительный прогноз на основе четырех математических моделей, построенных по статистическому ряду за последние годы.

На конец сентября 2026 года в государственных службах занятости, согласно данным ЕЭК, числились 35 тысяч безработных. Средний результат четырех прогнозных моделей предполагает сокращение этого показателя еще на 7.7 тысячи человек, или примерно на 22%, за следующие 15 месяцев.

Как менялась зарегистрированная безработица

В январе 2021 года на учете находились 77.4 тысячи человек. К концу того же года показатель составлял 76 тысяч, в декабре 2022-го — 74.7 тысячи, а в декабре 2023-го — 67.6 тысячи. Затем снижение ускорилось. В декабре 2024 года численность зарегистрированных безработных составляла 50.9 тысячи человек, а в декабре 2025-го — уже 38.2 тысячи.

К сентябрю 2026 года показатель снизился до 35 тысяч. Итого, за период с января 2021 года зарегистрированная безработица в абсолютном выражении сократилась примерно на 55%.

Четыре модели для оценки будущей динамики

Для прогнозирования использованы четыре метода, каждый из которых по-своему оценивает изменение численности зарегистрированных безработных.

1) Линейная регрессия. Она продолжает выявленную тенденцию последних 12 месяцев. Это наиболее простой подход, который позволяет оценить, каким будет показатель при сохранении среднего темпа его изменения.

2) Метод Хольта с затухающим трендом. Он учитывает текущий уровень показателя и скорость его изменения, но постепенно уменьшает влияние наблюдаемой тенденции. Это позволяет избежать предположения, что сокращение безработицы будет продолжаться одинаковыми темпами бесконечно.

3) Модель Хольта — Уинтерса. Помимо тренда, она учитывает сезонные колебания. Для этого используются повторяющиеся изменения показателя в одни и те же месяцы разных лет.

4) Сравнение годовой динамики. Модель сопоставляет показатели одинаковых месяцев разных лет и продолжает выявленный темп изменения. За последние 12 месяцев среднее геометрическое годовое изменение составило около минус 20.8%.

Насколько точными оказались модели

Чтобы проверить качество прогнозирования, было проведено ретроспективное тестирование. Модели получали исторические данные на определенную дату и должны были спрогнозировать значение через 3, 6 или 12 месяцев. Затем результат сравнивался с фактической статистикой.

Проверка охватила 22 последовательные контрольные даты — с декабря 2023 года по сентябрь 2025-го.

Для оценки точности использовалась средняя абсолютная ошибка (MAE). Чем меньше значение, тем ближе прогноз к фактическим данным.

Средняя абсолютная ошибка, тысяч человек.

Линейная регрессия показала наименьшую ошибку на трех- и шестимесячном горизонтах, а метод Хольта оказался точнее при прогнозировании на год вперед.

Модель Хольта — Уинтерса и годовая экстраполяция показали несколько более высокую ошибку. Это говорит о том, что сезонные колебания и механическое продолжение годового темпа не всегда точно отражают дальнейшее изменение показателя.

Как и следовало ожидать, ни одна модель не оказалась безусловно лучшей на всех временных горизонтах. Для оценки ситуации целесообразно рассматривать их результаты в совокупности.

Каким может стать число безработных к концу 2027 года

Все четыре метода показывают дальнейшее сокращение зарегистрированной безработицы, хотя скорость изменения показателя у них различается.

Тысяч человек, на конец месяца.

Наиболее осторожную оценку дает линейная регрессия: по ее расчетам, к декабрю 2027 года на учете останутся 32.1 тысячи человек.

Метод Хольта предполагает снижение до 26.9 тысячи, годовая экстраполяция — до 26.2 тысячи. Самый низкий результат дает модель Хольта — Уинтерса — около 24 тысяч человек.

Для получения общего ориентира рассчитано среднее арифметическое прогнозов четырех моделей. По этой оценке, к декабрю 2026 года показатель может составить 33.3 тысячи человек, к июню 2027-го — 30.5 тысячи, а к декабрю 2027-го — 27.3 тысячи.

Диапазон прогнозов к концу 2027 года составляет 24–32.1 тысячи человек. Разброс отражает неопределенность, связанную с выбором математической модели и продолжением тенденций последних лет.

Что означает сокращение зарегистрированной безработицы

Полученные результаты указывают на продолжение нисходящей динамики, однако их не следует автоматически трактовать как доказательство соответствующего улучшения ситуации на рынке труда.

Количество людей, зарегистрированных в службах занятости, зависит не только от наличия рабочих мест. На показатель влияют правила получения статуса безработного, административная практика, доступность государственных программ трудоустройства и готовность граждан обращаться за помощью. Ранее Economist.kg публиковал материал о том, как величина пособий влияет на показатели рынка труда: низкие пособия лишают граждан мотивации проходить официальную регистрацию в службах занятости.

Эконометрика «невидимок»: как низкие пособия искажают реальность рынка труда

Редакция Economist.kg регулярно пишет о рынке труда, заработных платах и занятости. Зачастую официальная статистика выглядит парадоксально и расходится с реальной картиной мира. Один из таких феноменов — низкий уровень безработицы, характерный для многих постсоветских стран. Показатели в 2–5% выглядят необычно для государств, ассоциирующихся с бедностью и массовой миграцией. Существует

Economist.kg — новости экономики и финансов КыргызстанаАлександр Канунников

Следите за главными экономическими новостями Кыргызстана — подписывайтесь на каналы Economist.kg в Telegram и WhatsApp. Мы также есть в Facebook, Instagram, Threads и Х. Присоединяйтесь — и всегда будьте в курсе самого важного!

Четвертая промышленная революция в КР: как не стать жертвой структурной безработицы?

Каждый из нас может столкнуться с потерей работы. И далеко не всегда этот этап проходит легко. Кто-то попадает под сокращение из-за реорганизации. Кто-то теряет место на фоне спада в экономике. Но бывает и так, что квалификация специалиста перестает соответствовать требованиям рынка. Тогда даже опытный эксперт рискует оказаться

Economist.kg — новости экономики и финансов КыргызстанаАлександр Канунников