> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://economist.kg/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# ИИ Microsoft поставил правильный диагноз в 83% сложных случаев против 36% у врачей
- URL: https://economist.kg/technology/2026/10/27/ibr-zdravoohranenie-kr-2/
- Published: 2026-10-27T13:58:00.000Z
- Updated: 2026-10-27T13:57:59.000Z
- Description: Минэконом Кыргызстана и Исламский банк развития обсудили новые инициативы и возможные инфраструктурные проекты в сфере здравоохранения. Стороны рассмотрели перспективы сотрудничества и договорились продолжать прямой диалог для определения дальнейших совместных шагов.
- Author: Светлана Бегунова
- Tags: Технологии

**Система искусственного интеллекта MAI-DxO, разработанная Microsoft, правильно определила диагноз в 83.2% сложных клинических случаев в ходе моделируемого тестирования. В сравнительном исследовании врачи общей практики с доступом к медицинской литературе и интернету справились с задачей в 36.1% случаев, а без справочных материалов — в 22.3%. Результаты опубликованы в научном журнале Science.**

Как пишет [издание](https://www.science.org/doi/10.1126/science.aeh7930?ref=economist.kg), мсследователи проверили систему на **304 сложных клинических случаях**, опубликованных в New England Journal of Medicine, а также на **325 случаях госпитализации** из отделений неотложной помощи.

Во второй группе точность MAI-DxO составила **80.3% против 46.8% у врачей**. При этом для сравнения с врачами на сложных случаях использовалась отдельная выборка из 56 клинических описаний.

> MAI-DxO не просто предлагает диагноз по описанию симптомов. Система последовательно задает уточняющие вопросы, выбирает необходимые анализы и обследования, оценивает полученные результаты и пересматривает диагностические предположения.

Разработчики также предусмотрели учет стоимости исследований. Система может выбирать более экономичный путь диагностики, сопоставляя необходимость дополнительных обследований с их предполагаемой стоимостью.

> В одном из вариантов тестирования, где расходы на обследования ограничили, **точность MAI-DxO составила 80.9%**. Расчетные затраты при этом достигли **$2 241 на случай против $4 725** в среднем у врачей, использовавших справочные ресурсы.

Эти суммы основаны на расчетной стоимости обследований, а не на фактических счетах медицинских учреждений.

> **Результаты не означают, что ИИ уже доказал превосходство над врачами в повседневной медицинской практике.** Исследование проводилось в контролируемых условиях на основе описаний клинических случаев. Ни система, ни участвовавшие в сравнении врачи не работали непосредственно с пациентами.

Кроме того, показатели ИИ сравнивали с результатами отдельных врачей общей практики, а не специализированных медицинских команд.

Авторы исследования отмечают, что проведенное тестирование не позволяет оценить влияние системы на безопасность пациентов, выбор лечения и конечные результаты медицинской помощи.

Использованные случаи также не отражают всего разнообразия обращений в клиники и отделения неотложной помощи.

> Следующим этапом станет проверка технологии в реальных условиях. Microsoft [планирует](https://microsoft.ai/news/building-medical-superintelligence/?ref=economist.kg) сотрудничать с медицинским центром Beth Israel Deaconess в Бостоне. В рамках будущего исследования пациенты будут непосредственно взаимодействовать с системой, а ее результаты сравнят с независимыми оценками врачей.

Разработка MAI-DxO входит в более широкую работу Microsoft над медицинскими ИИ-инструментами.

🧭

Ранее компания [представила](https://microsoft.ai/news/introducing-copilot-health/?ref=economist.kg) Copilot Health — отдельный сервис для анализа медицинских записей, результатов обследований, сведений о лекарствах и данных устройств для отслеживания здоровья. При этом Microsoft подчеркивает, что Copilot Health не предназначен для самостоятельной постановки диагнозов и замены медицинской помощи.