> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://economist.kg/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Будущее AI в Кыргызстане: интервью с Чингизом Арзиевым, Head of AI в BDigital
- URL: https://economist.kg/novosti-kompanii/2025/08/28/budushchieie-ai-v-kyrghyzstanie-intierviu-s-chinghizom-arziievym-head-of-ai-v-bdigital/
- Published: 2025-08-28T03:00:02.000Z
- Updated: 2025-10-28T08:06:25.000Z
- Author: Economist.KG
- Tags: Новости компаний

**Компания BDigital представила проект Airun.kg – первый ассистент на кыргызском языке, созданный на базе собственного языкового ядра. Разработка направлена на интеграцию кыргызского языка в современные технологии искусственного интеллекта и создание платформы, которая позволит строить решения для бизнеса, образования, медицины и госструктур на локальной языковой и культурной основе.**

О целях проекта, особенностях технологии и планах по созданию полноценной лаборатории ИИ в Кыргызстане рассказал в интервью основатель BDigital **Чингиз Арзиев**.

**– Чингиз, многие знают BDigital как IT-компанию. Как вы сами определяете свою миссию?**

– Мы никогда не рассматривали себя как просто IT-компанию. Наша цель – построить полноценную **лабораторию искусственного интеллекта в Кыргызстане**, со своим исследовательским центром и академией для подготовки новых инженеров. Мы хотим, чтобы Кыргызстан был не только потребителем технологий, но и их создателем.

**– Какая главная задача стоит перед вашей лабораторией сейчас?**

– Мы не ограничиваемся созданием локальных ассистентов для бизнеса. Сейчас мы строим **языковое ядро на кыргызском языке**. На данном этапе нам удалось создать полноценный аналог ChatGPT, но полностью адаптированный для кыргызского языка. Этот проект получил название **Airun.kg**. Это не просто ассистент – это основа, ядро, на котором в будущем будут строиться все наши решения.

**– Что уже удалось реализовать в рамках Airun.kg?**

– Мы создали первый прототип, который работает как полноценный чат на кыргызском языке, с качеством, сопоставимым с лучшими мировыми моделями. Сейчас мы развиваем проект в двух ключевых направлениях:

- **Голосовой ассистент** – обеспечивает максимально естественное общение с ИИ. Наш уникальный датасет на кыргызском языке позволяет модели быстро и точно понимать контекст, интонации и нюансы речи, делая диалог живым и комфортным для пользователя.
- **Цифровой аватар** – это визуальное воплощение ассистента, предназначенное для создания контента: роликов, рекламных материалов и виртуальных дикторов. Технология синхронизации голоса и мимики превращает текст и аудио в профессионально озвученный и визуально выразительный контент, открывая новые возможности для маркетинга, обучения и презентаций без участия реальных актеров.

Кстати, протестировать Airun вы уже можете на сайте [airun.kg](http://airun.kg/?ref=economist.kg). В течение этой недели мы проводим большой открытый бета-тест и будем рады любым отзывам и предложениям.

**– Почему вы решили сосредоточиться именно на кыргызском языке?**

– Кыргызский язык – это ключ к культурной идентичности страны. Сегодня в мире AI доминируют английский, китайский и другие крупные языки, а малые языки рискуют остаться вне глобальной цифровой экосистемы. Наша задача – чтобы кыргызский язык был не только сохранен, но и интегрирован в самые современные технологии.

**– Получается, ваша стратегия – сначала создать ядро, а потом уже внедрять его в бизнес-продукты?**

– Именно так. Мы убеждены, что без сильного фундамента любые точечные решения будут временными. Наше ядро станет платформой, на которой можно будет строить решения для банков, образования, медицины, телеком-компаний и государства. Но важно, что все это будет **исходить из локальной языковой и культурной базы**.

**– Вы сказали, что позиционируете свое направление больше как лабораторию. Скажите, над какими исследованиями вы сейчас работаете**

– В нашем отделе мы действительно работаем как лаборатория, и одно из ключевых направлений исследований связано с созданием коробочного решения для низкоресурсных языков.

Здесь важно уточнить: *низкоресурсный язык* – это язык, для которого практически отсутствуют большие корпусные данные (тексты, параллельные переводы, аннотированные датасеты), что делает его крайне сложным для классических моделей трансформеров. В отличие от английского или китайского, где существуют терабайты обучающих данных, низкоресурсные языки обычно имеют разрозненные и фрагментарные источники, что приводит к снижению качества моделей.

Наша гипотеза заключается в том, что традиционный подход, где трансформер обучается либо “с нуля”, либо через многоязычную модель общего назначения, не оптимален для низкоресурсных языков. Мы предлагаем новую методологию обучения трансформеров, которая строится на принципах:

1. **Модульная архитектура**: Модель состоит из универсального ядра (core transformer), предварительно обученного на высокоресурсных языках (например, английском, русском), и адаптивных языковых модулей, специфичных для целевого языка. Это позволяет эффективно использовать общие знания, минимизируя затраты на адаптацию.
2. **Кросс-лингвистический перенос знаний**: Мы применяем техники cross-lingual transfer learning, выравнивая эмбеддинги низкоресурсных и высокоресурсных языков в общем векторном пространстве. Это обеспечивает перенос семантических и синтаксических знаний.
3. **Морфосемантическое выравнивание**: Для низкоресурсных языков с богатой морфологией мы интегрируем анализ морфологических и семантических структур, что компенсирует недостаток данных за счет более глубокого понимания языка.
4. **Few-shot fine-tuning**: Финальная адаптация модели проводится с использованием небольших, но высококачественных датасетов, аннотированных носителями языка. Это позволяет достичь высокой точности с минимальными данными.

Благодаря этому подходу мы уже достигли 90% точности релевантных ответов на кыргызском языке, что является серьезным прорывом, учитывая его статус низкоресурсного языка. Сейчас мы целимся выйти на 93%, что фактически сопоставимо с системами, обученными на английском.

Если гипотеза подтвердится, мы сможем предложить рынку универсальное коробочное решение: это будет платформа, которая позволяет запускать ИИ-ассистентов на любом низкоресурсном языке без необходимости собирать десятки миллионов строк данных. Для банков, колл-центров и государственных сервисов это означает реальную возможность внедрения AI на родных языках пользователей.

**– С кем вы работаете и кого можно назвать вашими ключевыми партнерами?**

– Мы изначально выбрали стратегию сотрудничать только с **лучшей экспертизой в мире**, потому что наша цель – не разовый проект, а полноценное языковое ядро глобального уровня. Сегодня мы консультируемся напрямую с **Региональным директором NVIDIA по СНГ** – компании, которая задает мировые стандарты в области искусственного интеллекта и вычислений. Это дает нам доступ к самой передовой информации о GPU-архитектурах и инфраструктуре для больших моделей.

Мы также консультируемся и обмениваемся опытом с ведущими специалистами отрасли. Например на прошлой неделе у нас состоялся разговор с Александром Ханиным, основателем компании VisionLabs. Его рекомендации стали важным толчком для развития нашей архитектуры и построение пайплайна.

Отдельно стоит отметить, что мы консультируемся с **ML-инженерами компании Mastercard**. Опыт такого уровня для нас действительно бесценен: доступ к знаниям специалистов, которые работают в финтехе мирового масштаба, – это своего рода **святой грааль в мире искусственного интеллекта**. 

Кроме того, мы активно работаем с ведущими **ЦОДами Tier III**, чтобы глубоко изучить процесс управления инфраструктурой и в будущем построить собственный дата-центр, оптимизированный под обучение и инференс языковых моделей.

Все эти партнерства в совокупности дают нам огромное преимущество: мы двигаемся не в одиночку, а в связке с лидерами индустрии, и это делает наш опыт в построении языкового ядра самым **легитимным и перспективным в регионе**.

**– В чем особенность вашей инженерной команды?**

– Уникальность нашей команды в том, что **все наши инженеры являются носителями кыргызского языка**. Это дает нам колоссальное преимущество: мы не просто обучаем модель по книгам и словарям, мы понимаем живой язык, его диалекты, культурные особенности и нюансы речи. Благодаря этому мы сразу видим, когда модель ошибается, когда она “галлюцинирует” или использует неестественные конструкции. Мы можем не только исправить эти ошибки, но и сделать ядро по-настоящему нативным, а не «переведенным» с других языков.

**– Какова долгосрочная цель вашего проекта?**

– Наша цель выходит далеко за рамки одного языка или одного продукта. Мы строим **коробочное решение**, которое сможет локализоваться под **любой малый язык**, создавая для него полноценную цифровую идентичность. Каждому языку мы хотим дать возможность существовать в цифровом мире наравне с крупнейшими языками, сохраняя все культурные и лингвистические особенности.

Представьте: любое сообщество, любая этническая группа сможет использовать голосовых ассистентов, цифровых аватаров, образовательные и бизнес-приложения на своем родном языке. Для нас это не просто технология – это **способ дать малым языкам новую жизнь в эпоху ИИ**, чтобы каждая культура, каждый народ имел право на свое место в глобальной цифровой экосистеме.

**– Какие новые технологические направления развивает BDigital?**

– Компания активно исследует возможности **блокчейн-технологий**, опираясь на опыт построения масштабируемых и безопасных цифровых сервисов. Мы изучаем интеграцию блокчейн-инфраструктуры с нашими продуктами, чтобы создать единую экосистему, где языковые модели, цифровая идентичность и финансовые сервисы взаимодействуют эффективно и безопасно.

Особое внимание мы уделяем изучению **ключевых блокчейн-сетей** и их архитектурных особенностей. Мы внимательно анализируем обновления протоколов **Ethereum, Solana, TON** и других ведущих платформ, оценивая их влияние на масштабируемость, производительность и возможности интеграции с распределенными системами. Такой подход позволяет нам глубоко понимать, как блокчейн-инфраструктура взаимодействует с современными приложениями и сервисами на базе ИИ, а также закладывать основу для разработки высоконагруженных и надежных цифровых решений.

Все эти исследования позволяют нам формировать **стратегическое видение будущих цифровых экосистем**, где ИИ, блокчейн и финансовые сервисы будут тесно интегрированы, а технологии малых языков и локальных культур смогут эффективно масштабироваться в глобальной среде.

**– Вы также известны как организатор крупного научного форума «Путь к бесконечности». Расскажите об этом проекте.**

– Да, для меня важно, чтобы искусственный интеллект не ограничивался бизнес-задачами, а был тесно связан с наукой и фундаментальными вопросами человечества. Именно поэтому я организовал форум «Путь к бесконечности», где собрал лучших научных популяризаторов и ученых современности – таких как Алексей Семихатов, Владимир Сурдин и Борис Штерн.

Эти люди – ведущие физики и астрономы, которые открывают космос миллионам людей через науку. Мы обсуждали не только новые открытия во Вселенной, но и то, какую роль может сыграть искусственный интеллект в астрономии: от анализа данных телескопов до моделирования процессов звездообразования и поиска новых закономерностей во Вселенной.

Для меня это было принципиально важно: показать, что мы строит ИИ не в вакууме, а в контексте большой науки и вечных вопросов человечества. Именно на таких форумах рождаются идеи, которые вдохновляют инженеров, исследователей и предпринимателей строить технологии будущего.

**– Как вы видите будущее BDigital через 5 лет?**

– Через несколько лет мы хотим, чтобы в Кыргызстане существовал **полноценный центр AI-исследований**, который будет конкурировать на международном уровне. Airun.kg станет ядром для сотен приложений и сервисов. Мы хотим, чтобы кыргызский язык звучал в цифровом мире наравне с английским и китайским, а наши инженеры могли гордиться тем, что создают технологии мирового уровня здесь, в Кыргызстане.