Как бизнес-аналитика меняет бухгалтерский учет – экспертное мнение Жибек Абдылдаевой о будущем BI
Бизнес-аналитика (Business Intelligence, BI) становится незаменимым инструментом для компаний, стремящихся к эффективности и развитию. Согласно данным Fortune Business Insights, глобальный рынок BI в 2023 году оценивался в $29.42 млрд, и прогнозируется, что к 2032 году он вырастет до $63.76 млрд, демонстрируя среднегодовой рост в 9%.
Жибек Абдылдаева, эксперт в области бухгалтерского учета и финансового анализа с международным опытом, рассказала о том, как BI помогает компаниям оптимизировать процессы, анализировать данные и принимать стратегически важные решения. Работая в Кыргызстане и России, она успешно внедряла BI на разных уровнях, что позволило улучшить управление бизнесом. Кроме того, Жибек представила научную статью в международном научном журнале «Актуальные исследования» на тему «Интеграция систем ERP и бизнес-аналитики: возможности для оптимизации бухгалтерского учета». Ее работа раскрывает перспективы использования BI для повышения эффективности бухгалтерских процессов.
– Жибек, многие слышали о BI, но не все точно понимают, что это такое. Расскажите, пожалуйста, что такое BI и почему она так важна для бухгалтерии?
– BI (Business Intelligence) или «Бизнес-аналитика» – это технологии и инструменты, которые помогают собирать, анализировать и представлять данные в удобной форме. Главная цель BI – преобразовать массивы данных в полезные инсайты, которые помогают компаниям принимать более эффективные стратегические решения. В бухгалтерии BI особенно важна, так как она позволяет автоматизировать рутинные задачи, создавать аналитические отчеты в реальном времени и прогнозировать финансовое развитие. Это не просто облегчает работу бухгалтеров, но и делает ее более значимой, предоставляя руководству компании информацию, необходимую для быстрого реагирования на изменения.
– Какие задачи можно решить с помощью BI в бухгалтерии?
– BI (Business Intelligence) открывает для бухгалтерии новые возможности, превращая сложные процессы в понятные и эффективные. Вот ключевые задачи, которые BI помогает решать:
Анализ данных
BI объединяет данные из различных источников — ERP-систем, CRM, банковских платформ — в единый информационный поток. Это устраняет дублирование информации, улучшает ее качество и ускоряет процесс анализа. Вместо ручного сопоставления данных бухгалтеры получают целостную картину финансовых показателей компании.
Визуализация
BI-инструменты, такие как Power BI и Tableau, превращают громоздкие таблицы и массивы цифр в наглядные графики, диаграммы и интерактивные панели. Такие визуализации удобны для презентаций, внутренних отчетов и стратегических сессий. Вместо сложных формул руководство видит ясную картину происходящего.
Автоматизация
BI снимает с бухгалтеров рутину, такую как ручная загрузка банковских данных или подготовка отчетов. Например, автоматическая интеграция данных из банковских систем в учетные программы позволяет сэкономить время и избежать ошибок, связанных с человеческим фактором.
Прогнозирование и моделирование
С помощью BI компании могут строить различные сценарии: как повлияют изменения курса валют на бюджет, какие расходы нужно сократить, чтобы избежать убытков, и многое другое. Прогнозирование помогает минимизировать риски и подготовиться к любым возможным изменениям.
BI в бухгалтерии — это не просто про удобство, это про стратегию и уверенность в управлении финансами. С такими инструментами компании могут быстрее реагировать на изменения, избегать ошибок и строить устойчивое финансовое будущее.
– У вас есть опыт работы в Кыргызстане, России, а также вы обучаетесь в Италии. Расскажите, как BI используется в этих странах и какие различия вы видите?
– В Кыргызстане BI только начинает внедряться. Главная трудность – это сопротивление изменениям. Люди привыкли работать по-старому и иногда боятся новых технологий. Здесь важно объяснить, что BI не заменяет сотрудников, а облегчает их работу, убирая рутину. Например, в одной из компаний я внедрила обработку данных для 1С, которая автоматически загружала данные из CRM и банковских систем. Это сократило рутину и дало сотрудникам больше времени для анализа.
BI также помогает компаниям, работающим с иностранными партнерами, улучшать прозрачность и вызывать больше доверия. Однако из-за нехватки специалистов и ограничений в бюджетах развитие BI здесь идет медленнее.
В России BI развивается быстрее, особенно в крупных компаниях. Здесь активно используются Power BI, QlikView и Tableau для построения аналитики и визуализации. В одной из строительных компаний, где я работала, мы внедрили BI для управления проектами и контроля бюджета. BI помогала анализировать выполнение договорных обязательств и минимизировать задержки.
Россия также активно использует BI для выполнения нормативных требований. Например, отчеты для налоговых органов все чаще автоматизируются с помощью BI. Это экономит время и снижает вероятность ошибок.
А Италия – лидер в использовании BI, особенно в интеграции с корпоративным управлением. Здесь BI воспринимается как неотъемлемая часть стратегического планирования. Я проходила стажировку в международной компании в Риме, где BI использовалась для анализа доходности филиалов и оценки финансовых рисков.
Большое внимание уделяется прогнозированию и анализу, что позволяет итальянским компаниям не только улучшать текущие процессы, но и строить долгосрочные планы.
– Какие решения из вашего опыта работы с BI вы могли бы предложить для этих стран?
– Для Кыргызстана я рекомендую начинать с простых решений, таких как автоматизация отдельных процессов. Это позволит командам увидеть пользу BI и адаптироваться к изменениям. Также важно обучать сотрудников, чтобы они понимали, как работать с новыми инструментами.
В России я бы посоветовала уделять больше внимания интеграции BI с государственными требованиями и оптимизации больших данных. Это поможет компаниям быстрее адаптироваться к бюрократическим и нормативным изменениям.
Италия уже демонстрирует высокий уровень использования BI. Здесь я бы рекомендовала делиться опытом с другими странами и расширять возможности интеграции BI с искусственным интеллектом (AI – Artificial Intelligence) и машинным обучением (ML – Machine Learning). AI и ML позволяют анализировать огромные объемы данных, находить скрытые закономерности и автоматизировать прогнозирование, что открывает новые горизонты для развития компаний.
– Можете привести примеры ваших успешных BI-проектов?
– В Кыргызстане один из моих успешных проектов – это создание системы синхронизации 1С с CRM и банковской платформой. Это решение помогло сократить трудозатраты на 30% и улучшило точность данных. В России я работала над проектом автоматизации управления договорами в строительной компании. Мы создали систему, которая позволила руководству отслеживать выполнение обязательств в реальном времени и лучше контролировать бюджет. В Италии я участвовала в проекте анализа логистики и финансовой эффективности филиалов. BI помог выявить наиболее и наименее прибыльные подразделения, что позволило компании пересмотреть стратегию и увеличить прибыльность.
– Каким вы видите будущее BI в бухгалтерии?
– BI станет стандартом для компаний любого масштаба. В будущем я ожидаю интеграцию BI с AI и ML на более глубоком уровне. Это позволит не только анализировать текущие данные, но и строить прогнозы, автоматически предлагать решения и выявлять новые возможности для бизнеса. Для бухгалтеров это означает переход от выполнения рутинных задач к более стратегической роли. Бухгалтеры станут аналитиками, которые интерпретируют данные и помогают компании идти вперед.