> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://economist.kg/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # В Кыргызстане число безработных на учете может упасть до 27.3 тысячи к 2027 году - URL: https://economist.kg/ekonomika/2026/11/13/v-kyrgyzstane-chislo-bezrabotnykh-na-uchete-mozhet-upast-do-27-3-tysiachi-k-2027-godu/ - Published: 2026-11-13T03:31:52.000Z - Updated: 2026-11-13T03:31:51.000Z - Author: Александр Канунников - Tags: Экономика, Эксклюзив **В Кыргызстане число официально зарегистрированных безработных к концу 2027 года может составить около 27.3 тысячи человек. Такой результат дает сравнительный прогноз на основе четырех математических моделей, построенных по статистическому ряду за последние годы.** На конец сентября 2026 года в государственных службах занятости, согласно данным ЕЭК, числились **35 тысяч безработных.** Средний результат четырех прогнозных моделей предполагает сокращение этого показателя еще на **7.7 тысячи человек**, или примерно на **22%**, за следующие 15 месяцев. #### Как менялась зарегистрированная безработица В январе 2021 года на учете находились **77.4 тысячи человек.** К концу того же года показатель составлял 76 тысяч, в декабре 2022-го — 74.7 тысячи, а в декабре 2023-го — 67.6 тысячи. Затем снижение ускорилось. В декабре 2024 года численность зарегистрированных безработных составляла **50.9 тысячи человек**, а в декабре 2025-го — уже **38.2 тысячи.** > К сентябрю 2026 года показатель снизился до **35 тысяч.** Итого, за период с января 2021 года зарегистрированная безработица в абсолютном выражении сократилась примерно на **55%.** #### Четыре модели для оценки будущей динамики Для прогнозирования использованы четыре метода, каждый из которых по-своему оценивает изменение численности зарегистрированных безработных. **1) Линейная регрессия.** Она продолжает выявленную тенденцию последних 12 месяцев. Это наиболее простой подход, который позволяет оценить, каким будет показатель при сохранении среднего темпа его изменения. **2) Метод Хольта с затухающим трендом.** Он учитывает текущий уровень показателя и скорость его изменения, но постепенно уменьшает влияние наблюдаемой тенденции. Это позволяет избежать предположения, что сокращение безработицы будет продолжаться одинаковыми темпами бесконечно. **3) Модель Хольта — Уинтерса.** Помимо тренда, она учитывает сезонные колебания. Для этого используются повторяющиеся изменения показателя в одни и те же месяцы разных лет. **4) Сравнение годовой динамики.** Модель сопоставляет показатели одинаковых месяцев разных лет и продолжает выявленный темп изменения. За последние 12 месяцев среднее геометрическое годовое изменение составило около минус **20.8%.** #### Насколько точными оказались модели Чтобы проверить качество прогнозирования, было проведено ретроспективное тестирование. Модели получали исторические данные на определенную дату и должны были спрогнозировать значение через 3, 6 или 12 месяцев. Затем результат сравнивался с фактической статистикой. Проверка охватила 22 последовательные контрольные даты — с декабря 2023 года по сентябрь 2025-го. Для оценки точности использовалась средняя абсолютная ошибка (MAE). Чем меньше значение, тем ближе прогноз к фактическим данным. | Метод | Через 3 месяца | Через 6 месяцев | Через 12 месяцев | | --------------------- | -------------- | --------------- | ---------------- | | Линейная регрессия | 1.8 | 1.9 | 4.9 | | Хольт | 1.9 | 2.7 | 4.5 | | Хольт — Уинтерс | 2.0 | 2.9 | 5.0 | | Годовая экстраполяция | 1.8 | 2.9 | 5.2 | Средняя абсолютная ошибка, тысяч человек. > Линейная регрессия показала наименьшую ошибку на трех- и шестимесячном горизонтах, а метод Хольта оказался точнее при прогнозировании на год вперед. Модель Хольта — Уинтерса и годовая экстраполяция показали несколько более высокую ошибку. Это говорит о том, что сезонные колебания и механическое продолжение годового темпа не всегда точно отражают дальнейшее изменение показателя. Как и следовало ожидать, ни одна модель не оказалась безусловно лучшей на всех временных горизонтах. Для оценки ситуации целесообразно рассматривать их результаты в совокупности. #### Каким может стать число безработных к концу 2027 года Все четыре метода показывают дальнейшее сокращение зарегистрированной безработицы, хотя скорость изменения показателя у них различается. | Дата | Линейная регрессия | Хольт | Хольт — Уинтерс | Годовая экстраполяция | | ------------- | ------------------ | ----- | --------------- | --------------------- | | Декабрь 2026 | 35.6 | 33.2 | 31.5 | 33.0 | | Март 2027 | 34.7 | 31.4 | 30.1 | 31.1 | | Июнь 2027 | 33.8 | 29.8 | 29.1 | 29.4 | | Сентябрь 2027 | 32.9 | 28.3 | 27.2 | 27.7 | | Декабрь 2027 | 32.1 | 26.9 | 24.0 | 26.2 | Тысяч человек, на конец месяца. Наиболее осторожную оценку дает линейная регрессия: по ее расчетам, к декабрю 2027 года на учете останутся 32.1 тысячи человек. > Метод Хольта предполагает снижение до 26.9 тысячи, годовая экстраполяция — до 26.2 тысячи. Самый низкий результат дает модель Хольта — Уинтерса — около 24 тысяч человек. Для получения общего ориентира рассчитано среднее арифметическое прогнозов четырех моделей. По этой оценке, к декабрю 2026 года показатель может составить 33.3 тысячи человек, к июню 2027-го — 30.5 тысячи, а к декабрю 2027-го — 27.3 тысячи. > Диапазон прогнозов к концу 2027 года составляет 24–32.1 тысячи человек. Разброс отражает неопределенность, связанную с выбором математической модели и продолжением тенденций последних лет. ### Прогноз зарегистрированной безработицы в Кыргызстане 2026–2027 Четыре модели прогнозирования · Тысяч человек, на конец месяца 40 35 30 25 20 ФАКТ ПРОГНОЗ Линейная регрессия Хольт Хольт — Уинтерс Годовая экстраполяция Декабрь 2027 Сводный прогноз 27.3 тыс. человек Среднее значение четырёх прогнозных моделей Сентябрь 2026 года — фактическое значение. Остальные даты — прогнозные оценки. Линии между контрольными датами показывают визуальную интерполяцию. Выберите дату на горизонтальной оси, чтобы увидеть значения всех моделей. #### Что означает сокращение зарегистрированной безработицы Полученные результаты указывают на продолжение нисходящей динамики, однако их не следует автоматически трактовать как доказательство соответствующего улучшения ситуации на рынке труда. Количество людей, зарегистрированных в службах занятости, зависит не только от наличия рабочих мест. На показатель влияют правила получения статуса безработного, административная практика, доступность государственных программ трудоустройства и готовность граждан обращаться за помощью. Ранее Economist.kg [публиковал](https://economist.kg/exclusive/2026/04/02/ekonomietrika-nievidimok-kak-nizkiie-posobiia-iskazhaiut-riealnost-rynka-truda/) материал о том, как величина пособий влияет на показатели рынка труда: низкие пособия лишают граждан мотивации проходить официальную регистрацию в службах занятости. [Эконометрика «невидимок»: как низкие пособия искажают реальность рынка трудаРедакция Economist.kg регулярно пишет о рынке труда, заработных платах и занятости. Зачастую официальная статистика выглядит парадоксально и расходится с реальной картиной мира. Один из таких феноменов — низкий уровень безработицы, характерный для многих постсоветских стран. Показатели в 2–5% выглядят необычно для государств, ассоциирующихся с бедностью и массовой миграцией. Существует![](https://storage.ghost.io/c/c3/a6/c3a66635-73fd-4349-a382-8bf5c41013f8/content/images/icon/---------Economist.kg-055c0b1e-74c7-49de-a164-02945100417c.png)Economist.kg — новости экономики и финансов КыргызстанаАлександр Канунников![](https://storage.ghost.io/c/c3/a6/c3a66635-73fd-4349-a382-8bf5c41013f8/content/images/thumbnail/webp-1787812173704-gfyy2eqg6ng-bc46892c-ec08-4b18-b3d2-a4c6842d437d.webp)](https://economist.kg/exclusive/2026/04/02/ekonomietrika-nievidimok-kak-nizkiie-posobiia-iskazhaiut-riealnost-rynka-truda/) ****Главное** Все четыре использованные модели указывают на дальнейшее уменьшение числа граждан на учете. Базовая математическая оценка — около ****27.3 тысячи человек** к концу 2027 года. Если историческая динамика сохранится, показатель продолжит снижаться, хотя его фактическое значение будет зависеть от изменений на рынке труда и условий регистрации безработных. --- Следите за главными экономическими новостями Кыргызстана — подписывайтесь на каналы [Economist.kg](https://economist.kg/) в [Telegram](https://t.me/economist%5Fkg?ref=economist.kg) и [WhatsApp](https://www.whatsapp.com/channel/0029VaUvVed5q08WZEioIN2D?ref=economist.kg). Мы также есть в [Facebook](https://www.facebook.com/economist.kg), [Instagram](https://www.instagram.com/economist%5Fkg/?ref=economist.kg), [Threads](https://www.threads.net/@economist%5Fkg?ref=economist.kg) и [Х](https://x.com/economist%5Fkg?ref=economist.kg). Присоединяйтесь — и всегда будьте в курсе самого важного! [Четвертая промышленная революция в КР: как не стать жертвой структурной безработицы?Каждый из нас может столкнуться с потерей работы. И далеко не всегда этот этап проходит легко. Кто-то попадает под сокращение из-за реорганизации. Кто-то теряет место на фоне спада в экономике. Но бывает и так, что квалификация специалиста перестает соответствовать требованиям рынка. Тогда даже опытный эксперт рискует оказаться![](https://storage.ghost.io/c/c3/a6/c3a66635-73fd-4349-a382-8bf5c41013f8/content/images/icon/---------Economist.kg-09d14a21-dd53-427b-b9a6-3794785375db.png)Economist.kg — новости экономики и финансов КыргызстанаАлександр Канунников![](https://storage.ghost.io/c/c3/a6/c3a66635-73fd-4349-a382-8bf5c41013f8/content/images/thumbnail/----------------------_-1-e2dfe694-805f-4a53-8914-d46d830ffdc7.jpg)](https://economist.kg/ekonomika/2026/03/12/chietviertaia-promyshliennaia-rievoliutsiia-v-kr-kak-nie-stat-zhiertvoi-strukturnoi-biezrabotitsy/)